水質監視のニーズと濁度センサー技術の利点
ベトナムは密集した河川網と広大な海岸線を有しており、水資源管理において様々な課題を抱えています。紅河とメコン川水系は、農業灌漑、工業生産、そして日常生活に水を供給する一方で、汚染負荷も増大させています。環境モニタリングデータによると、ベトナムの主要河川における浮遊性沈殿物の濃度は、雨季には乾季の2倍になる可能性があり、従来の水質モニタリング方法には大きな課題が生じています。
濁度センサー技術は、リアルタイム監視機能により、ベトナムの水質管理課題に対する効果的なソリューションとなっています。最新の濁度センサーは、主に光学原理に基づき、浮遊粒子からの光散乱強度を測定することで濁度値を算出し、3つの重要な技術的利点を備えています。
- 高精度測定：0.001 NTUの分解能で0～4000 NTU/FNUの広範囲を測定可能
- リアルタイムの継続的な監視：水質異常を迅速に検出するための第2レベルの対応を提供します
- メンテナンスの手間が少ない設計: 衛生的なセルフクリーニングセンサーはパイプラインに直接設置でき、媒体の損失を削減します。
ベトナムでは、濁度センサーの用途は、固定監視ポイント用のオンラインセンサー、現場テスト用のポータブル機器、分散監視ネットワークの基盤を形成する IoT ノードセンサーの 3 つのカテゴリに主に分けられます。
都市給水および廃水処理における濁度監視アプリケーション
ホーチミン市やハノイといった大都市では、水道の安全確保に濁度センサーが不可欠となっています。セルフクリーニング機能とデジタルインターフェースを備えた衛生的なオンライン濁度センサーは、配水網に直接設置でき、リアルタイム監視が可能です。
ベトナムの複数の大規模水処理施設で使用されている衛生的な濁度センサーは、その代表的な用途を示しています。90°散乱光原理を採用し、実験室レベルの精度を実現しているため、飲料水プロセスの包括的なモニタリングに特に適しています。運用データによると、これらのセンサーはろ過水の濁度を0.1NTU未満に維持するのに役立ち、国の基準を大幅に上回り、飲料水の安全性を向上させています。
廃水処理において、濁度監視はプロセス制御と排出規制遵守の両面で同様に重要です。ベトナムの大規模な都市下水処理場では、表面散乱型濁度センサーを用いて二次沈殿池の排出水を監視し、標準信号を介してデータを処理場の制御システムに統合しています。報告によると、オンライン監視により応答時間が数時間から数秒に短縮され、処理精度が向上し、排出規制遵守率が85%から98%に向上しています。
養殖業における濁度モニタリングの革新的実践
年間生産量が800万トンを超える世界第2位の水産養殖国であるベトナム（エビの大量生産を含む）は、水質濁度の変化が水生生物の健康に直接的な影響を及ぼしています。過剰な濁度は光合成効率と溶存酸素濃度を低下させます。
ニントゥアン省の集約型エビ養殖場に導入されたIoTベースのスマートモニタリングシステムは、目覚ましい成果を上げています。ブイ型システムは、濁度、温度、pH、溶存酸素、酸化還元電位（ORP）センサーを統合し、無線ネットワークを介してクラウドプラットフォームにリアルタイムデータを送信します。実データによると、これらのモニタリング対象池では、エビの生存率が20%向上し、飼料変換効率が15%向上し、抗生物質使用量が40%削減されました。
小規模農家向けに、地元のテクノロジー企業が50ドル未満のオープンソースの濁度検出ソリューションを開発しました。ベンチェ省の300以上の小規模農家に導入されているこれらのシステムは、農業リスクの軽減と収入の安定化に貢献しています。
産業廃水および環境モニタリングにおける濁度センサーの応用
ベトナムの急速な工業化は、排水処理における重大な課題をもたらしており、濁度は産業排水における重要な規制パラメータとなっています。オンライン濁度センサーは、ベトナムの産業排水処理施設において、法令遵守の確保と罰金回避のため、標準装備となっています。
ベトナム北部の大規模製紙工場では、濁度センサーの産業応用を実証しています。この工場では、各段階の入口と出口に濁度センサーを設置した3段階の処理プロセスを採用し、包括的な監視ネットワークを構築しました。運用データによると、これらのシステムにより排出基準遵守率が88%から99.5%に向上し、年間の環境罰金を大幅に削減するとともに、薬品コストも削減しました。
環境規制において、濁度センサーはベトナムの河川水質評価ネットワークの重要な構成要素となっています。ベトナム水資源研究所が開発した、衛星リモートセンシングと地上センサーネットワークを組み合わせたハイブリッド監視システムは、的を絞ったガバナンスのための科学的根拠を提供しています。これらのシステムは、完全導入以降、主要な汚染源の特定に成功しています。
ベトナムの海洋経済戦略は、沿岸水域の厳格な監視を重視しています。衛星データ、機械学習アルゴリズム、クラウドコンピューティングプラットフォームを組み合わせたパイロットプロジェクトにより、海水濁度などのパラメータの予測モデルが開発され、ベトナムの3,260キロメートルに及ぶ海岸線を管理するための実用的なソリューションが提供されています。
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投稿日時: 2025年7月17日