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インドネシア、レーダー監視技術を導入した洪水警報システムをアップグレード

[ジャカルタ、2024年7月15日] – 世界で最も災害発生率の高い国の一つであるインドネシアは、近年、壊滅的な鉄砲水に頻繁に見舞われています。早期警報能力を強化するため、国家防災庁(BNPB)と気象・気候・地球物理学庁(BMKG)は、洪水リスクの高い地域に次世代レーダー監視システムを配備し、鉄砲水警報の精度と迅速性を大幅に向上させました。

頻繁な洪水が技術の進歩を促進

インドネシアは複雑な地形のため、モンスーン豪雨の際に突発的な鉄砲水が発生しやすく、従来の水位監視システムでは対応が遅れるケースが多い。2023年に西ジャワ州で発生した鉄砲水で70人以上が死亡したことを受け、政府は「スマート防災イニシアチブ」の推進を加速し、バンドンやボゴールといった高リスク流域にXバンド気象レーダーネットワークを導入した。このシステムは、半径10キロメートル以内の降雨強度、雲の動き、地表流出量を2.5分ごとにリアルタイムで追跡し、データ更新を行っている。

レーダー + AI: 多層早期警戒システム

新しいシステムには、次の 3 つの主要な革新が統合されています。

  1. 二重偏波レーダー技術: 雨滴のサイズと種類を区別し、より正確な短期降雨予測を実現します。
  2. 地形水文学的モデリング: 流域の傾斜、土壌の飽和度、その他の要因を組み込んで洪水の確率を計算します。
  3. 機械学習アルゴリズム: 過去の災害データに基づいてトレーニングされたシステムは、3~6 時間前に段階的な警告 (青/黄/オレンジ/赤) を発します。

「以前は降雨観測所のデータに頼っていましたが、それでは1時間も先の警報しか得られませんでした。今ではレーダーで山岳地帯を移動する雨雲を追跡し、避難に貴重な時間を稼ぐことができます」と、BMKGのエンジニアであるデウィ・サトリアーニ氏は述べています。2024年のモンスーン試験では、このシステムは東ヌサ・トゥンガラ州で4件の鉄砲水を正確に予測し、従来の方法と比較して誤報を40%削減しました。

コミュニティの参加が対応の効率性を高める

警告アラートは複数のチャネルを通じて配信されます。

  • 政府の緊急プラットフォーム (InaRISK) は自動 SMS アラートをトリガーします。
  • 村の放送塔が音声警告を流します。
  • 洪水が発生しやすい川沿いには光と音の警報器が設置されています。
    西スマトラ州パダンでの実験プログラムでは、高リスク地域での平均避難時間が警報発令後わずか25分に短縮されたことが示された。https://www.alibaba.com/product-detail/Smart-City-Agriculture-and-Industry-Damage_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.19b771d2BopXkH

課題と今後の展開

成功にもかかわらず、遠隔地の山岳地帯におけるレーダーのカバー範囲の狭さや、維持費の高さなど、課題は依然として残っています。BNPBは2025年までにレーダー基地を12か所から20か所に拡張する計画で、国際協力機構(JICA)と協力して低コストの小型レーダーを開発しています。長期的な目標としては、レーダーデータを衛星リモートセンシングやドローンパトロールと統合し、包括的な「空・地・空間」監視ネットワークを構築することが挙げられます。

専門家の見解:
「これは発展途上国における災害早期警報システムのモデルとなるでしょう」と、ジャカルタ大学防災研究センター所長のアリフ・ヌグロホ氏は述べた。「次のステップは、警報が効果的な行動に繋がるよう、地方自治体のデータ分析能力を強化することです。」

キーワード: インドネシア、洪水警報、レーダー監視、防災、人工知能

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投稿日時: 2025年8月1日